九大爷:汽车后市场电商平台如何实现质变呢

更新时间:2018-04-28165次浏览| 信息编号:L5443  
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  • 类 别:汽车检修
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纵观汽后市场领域在移动互联网时代的表现来看,汽车后市场产业的升级转型的最终落脚点无非要着眼于整个汽车零配件产业链的各类B2B商家,而汽车服务的 所有环节都无法脱离线下,互联网能够改变的是线上的预约服务、汽车零部件适配、工时费用结算、网络投保等可以在线上操作的服务项目中的数据部分,剩下的 保养、维修、换件、美容、洗车、定损实际操作的业务部分,仍旧是通过上门或者定点进行操作。所以说,汽车后市场是一个场景化被固化的服务行业,而非单纯 的线上数据集合,其发展和颠覆的可能性也只有在大数据支撑下通过线上与线下的无缝连接加协同来实现才是可能性最高的路径。
从产业链来看,当前中国汽车后服务市场基本可分七个大类:包括养护、维修、改装、二手车汽车配件、相关电商及金融保险等。这七个大类其实可以再做细分 ,譬如养护就包括洗车、美容、改装及零配件更换等服务。七大类汽车服务商家可以分为汽车服务、车联网相关、及工具社区等三种类型,其中汽车服务类型的服 务商家分类最细,这些个细分服务领域都诞生了很多优秀项目。当前而言,汽车服务类的众多商家正在由重向轻变化,开始由产业链低层向中间层过度,做“服务 汽车服务商的”服务商。这一类商家无论是做平台的还是做垂直服务的,在信息化方面都在向“大数据”过渡。
因为商家们发现汽车后市场服务中的竞争不在于维修人员的多少,更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配,谁的数据最多、最全、最详 细,谁就最有竞争力,这意味着能够给予全品牌全车型服务数据匹配。举个例子,比如机油滤清器(简称机滤)需要与上门的客户车型匹配,可原厂机滤很贵,一般 的O2O公司都使用曼牌,那曼牌的哪款机滤适合这个客户的车型呢?这就需要用数据库来做匹配支持,汽车后市场配件服务数据是必不可少的。在数据获取上,有 数据积累的商家可以通过更多的渠道获得信息,没有积累的则会与专业的数据库企业进行合作。整个产业链对大数据服务都有重度需求,配件通赔数据最终是要融 入汽车后市场产业链的所有环节的。以此说汽车服务行业的竞争进入到了数据竞争时代一点不为过,特别是电商平台,最终拼的都是大数据,大数据也才是他们平 台的核心竞争力,所以说,掌握大数据者生,没有掌握大数据者都会死得很惨,这已经被无数个死去的O2O平台所验证,当然现在还在苟延残喘的也未必就掌握了 大数据,只不过他们的钱还没烧光而已,但死是早一点迟一点的事情,而死却是必然的。

九大爷平台是优玖重磅打造的汽车后市场专业采购平台,为精准?B端圈层需求而生。九大爷平台整合了汽车后市场原有的传统渠道,把过去从厂家到各级代理商再 到门店这条冗长又低效的供应链剪短,让上游产品从工厂直接到门店。?上游通过冠军俱乐部整合行业知名品牌、优质产品,为源头做保障,充分利用互联网工具 ,承载下游巨大采购流量,在便捷、规范的同时,发挥集采优势,帮助门店有效节流增效,又以决策圈俱乐部强大?营销服务体系做保障,全面提升后市场门店竞争力。

大数据能带给汽车后市场行业更多的在于商家对于用户以及业务的管理,这些数据具体到汽车后市场,则是对汽车后市场服务商家在沟通用户以及商业营销的综合 性管理。尤其是车型、配件、品牌、保养等数据的灵活调取与应用方面,可以让商家近距离接触车主。甚至不用询问就能了解车主用车信息,可以进一步为车主提 供一站式汽车服务解决方案,甚至于可以满足用户的前置需求而形成最为优势凸显的情景电商模式。所以,汽车后市场大数据尤其是配件通配数据,对于当前这个 领域的商家来说是至关重要的,利用大数据来适配车后服务,是整个汽车后市场行业在服务模式发生质变的原动力。

那么,汽车后市场需要那些具体的大数据呢?一个合格的数据服务提供商,应该做到以下几点:全品牌全车型全配件的数据信息,要有基于VIN的全车型全配件的 通配架构,配件数据库包括:VIN码识别库、车型配置库、保养规则库、配件原厂件号品牌件号通配数据库等。当然,还必须具备与国内外汽车市场新车新和改款 车型同步的数据库具有关联和同步的机制与能够同步的数据库结构。即时同步国内外零部件供应商的更新信息,能够保证最新车型的零部件填充数据库,达到同步 更新的效果。而互联网化的API数据服务就算要通过SAAS模式,保证每一个与其合作的商家,都能通过API接口对接到并调取所需的数据库信息。这就如当下的地图 制造商一样,作为最底层的应用,开放给全行业商家或者个人用户,汽车后市场大数据是基础设施应用,就如互联网之于网民,电力之于居民一样的道理。
联系我的时候请说是在搜即讯信息网上看到的,谢谢。
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